학과사

아주대의 역사는 곧 학과들의 역사입니다.

인공지능학과

인공지능 기술을 선도적으로 응용하는
AI 융합 인재 양성의 장(場)

개요

미래 사회를 이끌어 나갈 
고급 AI 전문가 양성
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술은 소프트웨어 기술을 기반으로 눈부시게 성장하고 있으며 현대 사회의 중심으로 빠르게 자리 잡고 있다. 미래 사회를 이끌어 나갈 고급 AI 전문가를 양성하기 위하여 아주대학교는 2020년 4월 일반대학원 인공지능학과를 신설하였다. 특히 2020년 혁신인재 양성을 위한 4단계 BK21사업 인공지능사업단으로 선정되어 최장 7년 동안 정부 지원을 받게 되었다. DREAM AI(Domain-aware, Robust, Efficient, Adaptive, and Multimodal AI) 기술 개발 역량을 갖춘 글로벌 인재 양성을 추구한다.
우리 학과는 AI 응용·모델·플랫폼 계층별 전문 교육과정을 실시하고 아주 강화·능동·협력 학습 프로그램을 운영하여 인공지능 핵심 역량을 배양하고자 한다. 또한 집중 연구가 필요한 분야의 산업체 전문가가 중심이 되는 딥-커넥팅 협력체계를 구축하고, 실제 환경에서 활용할 수 있는 연구 역량을 강화하기 위한 교육과정을 운영함으로써 실무 문제를 해결할 수 있는 인재를 양성하고자 한다. 교육의 국제화를 실현하고자 글로벌 교육과정을 벤치마킹하여 관리체계를 구축하였으며, 글로벌 현장교육을 강화하고 우수한 외국인 학생을 유치하고 있다.
더욱이 우리 학과는 소프트웨어 및 산업공학, 전자공학, 수학 등 다양한 학부 전공 지식을 가진 학생들을 대상으로 인공지능의 기초와 핵심, 심화, 융합을 체계적으로 가르쳐 인공지능 전문 역량을 배양하는 데 기여하였다. 세계 유수의 대학과 연구소, 국내외 주요 AI 기업과의 네트워크를 기반으로 특화된 교육 프로그램을 운영하고 있으며, 의료, 사회안전, 디지털웰빙 등 여러 분야에서 인공지능 기술을 선도적으로 응용하는 AI 융합 인재를 양성하고자 한다. 이를 위하여 관련 산업 분야에서의 풍부한 실무 경험과 국제 수준의 탁월한 연구 역량을 보유한 16명의 교수진이 교육과 연구에 있어 최선의 노력을 다하고 있다.

 

설립 배경 및 역사

AI는 전 세계가 주목하는 국가 전략사업, 
AI 인재 확보와 선점에 총력
최근 4차산업혁명 관련 D.N.A.(Data, Network, Artificial Intelligence) 분야의 교육과 연구, 산업에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 인공지능 인재 확보를 위하여 기업과 대학의 경쟁이 가속화되고 있다. 세계 각국은 AI를 국가 전략산업으로 삼고 AI 인재 확보와 선점에 총력을 기울이고 있으며, 이에 따라 우리나라 정부 역시 2019년부터 인공지능대학원지원사업을 실시하였다. 1차로 KAIST, 고려대, 성균관대 3개 대학원을 선정하였으며, 2차로 포항공대, GIST 2개 대학원을 선정하여 AI 관련 인재양성을 지원 중에 있다. 
사회적으로 요구되는 핵심 고급인력 양성을 위한 인공지능 전문학과 설립의 필요성이 대두되면서, 아주대학교 역시 2016년 2차 교무회의를 개최하고 인공지능 분야를 학교 발전을 위하여 필요한 교육 단위로 선정하였다. 인공지능 관련 교육의 혁신을 주도하는 주체로서의 인공지능학과 개설의 필요성을 제기하였고, 이에 따라 지난 2020년 4월 아주대학교 대학원 인공지능학과가 신설되었다. 인공지능학과 참여교원과 관련 분야의 교원들이 인공지능학과를 중심으로 유기적인 협력관계를 구축하고 공동으로 교육과정을 운영하며 교육을 내실화하였다. 현재 인공지능학과는 아주대학교에서 고급 인공지능 교육을 담당할 뿐만 아니라 인공지능 관련 연구의 융합 허브로서의 역할을 충실히 수행하고 있다.

 

주요 연혁

  • 2020. 04        아주대학교 일반대학원 인공지능학과 설립
  • 2020. 08        4단계 BK21사업 선정
  • 2020. 09        인공지능학과 BK21사업 통합 22명, 박사 11명, 석사 36명 참여
  • 2021. 02        인공지능학과 박사 4명, 석사 15명 배출
  • 2021. 02        IPIU 2021    우수 논문상 수상(손원철, 최준용 학생)
  • 2021. 06        대한전자공학회 논문상 수상(김태훈 학생)
  • 2021. 10        신호처리합동학술대회 우수논문상 수상(손원철 학생)
  • 2021. 08        인공지능학과 박사 2명, 석사 5명 배출
  • 2022. 01        한국소프트웨어종합학술대회 수상(지종호, 김명준, 김재현 학생)
  • 2022. 02        AIAI 2022 워크숍 개최
  • 2022. 02        인공지능학과 통합 1명, 박사 1명, 석사 11명 배출
  • 2022. 03        IPIU 2022 우수 논문상 수상(최준용, 조현 학생)
  • 2022. 06        포스코ICT와 AI 전문인력 양성 및 산학연 파트너십 업무협약 체결 
  • 2022. 06        ‘AIAI 헬스케어 워크숍’ 개최
  • 2022. 08        포스코ICT 채용연계형 인공지능학과 산학장학생 선발
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학생활동

• 콜로키움 
①인공지능학과 콜로키움(2020. 11. 10부터 총 6건) 
-‘Speaker-oriented Conversation Model and its Evaluation’을 주제로 강연

②인공지능학과&AI융합네트워크학과 콜로키움(2021. 3. 16부터 총 20건)
- ‘Computer Vision in Ericsson’을 주제로 강연


• 인공지능학과 특강(2021. 11. 24부터 총 4건 개최) 실시
- ‘Innovating Drug Development using Machine Learning’을 주제로 강연


• 세미나
①AI창업세미나(2022. 3. 17부터 총 10건 개최)
-‘HyperCLOVA in Era of Hyperscale AI’를 주제로 강연

②AI산업세미나(2020. 4. 4부터 총 5건 개최)
-‘Learning Features with Parameter-Free Layers를 주제로 강연


• 워크숍
① AIAI 2022 워크숍(2022. 1. 11~1. 13)
-총 13명의 AI전문가를 초청하여 인공지능 활용 방법에 대한 워크숍을 진행

② AIAI 헬스케어 워크숍(2022. 6. 28)
-총 7명의 의료/신약 분야 전문가를 초청하여 의료 AI이론 및 머신·딥러닝, 실전프로젝트 기반으로 한 워크숍 진행

③ AIAI 2023 워크숍(2023. 1. 10~1. 12)
-총 8명의 강사진를 초청하여 인공지능 도메인 이론과 실습을 병행한 워크숍 진행


• AIAI DEEP LEARNING SUMMER SCHOOL 운영(2022. 7. 1~7. 21)
-강의를 넘어 경험을 제공하는 AIAI딥러닝서머스쿨 개최
 

교수진

• 현직교수
구형일, 권순선, 김상훈, 김소연, 박정훈, 손경아, 신현정, 안정섭, 오상윤, 유리, 유종빈, 윤대균, 이석원, 이슬, 정태선, 조다정, 조현석, 최영준, 허용석, 황원준

한국소프트웨어종합학술대회 수상(2022. 1. 5)

IPIU 2022 우수 논문상 수상(2022. 3. 4)

포스코ICT와 AI 전문인력 양성 및 산학연 파트너십 업무협약 체결(2022. 6. 10)